# 最小 AI Agent 的核心逻辑 def minimal_agent(user_request): # 步骤 1：AI 分析用户请求 analysis = llm.analyze(user_request) # 步骤 2：AI 决定要不要调用工具 if analysis.needs_tool: tool_name = analysis.which_tool # 例如：'read_file' tool_args = analysis.tool_args # 例如：{'path': 'data.txt'} # 步骤 3：执行工具 tool_result = execute_tool(tool_name, tool_args) # 步骤 4：AI 基于工具结果生成回答 response = llm.generate(user_request, tool_result) else: # 不需要工具，直接回答 response = llm.generate(user_request) return response

# 技能配置文件 name: markdown-to-pdf description: "将 Markdown 文件转换为 PDF" steps: - tool: read_file args: path: "{{input_file}}" output: markdown_content - tool: markdown_to_html args: content: "{{markdown_content}}" output: html_content - tool: html_to_pdf args: html: "{{html_content}}" output_path: "{{output_file}}" error_handling: retry: 3 on_failure: "log_and_notify"